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建立概率化思考的决策系统
要点1：量化
在上一课，我们说了，没什么东西是确定的。
而这一节，我们又要说，不管一件事情多么模糊难测，你也要努力去量化它。
英国物理学家开尔文说：
当你能够量化你谈论的事物，并且能用数字描述它时，你对它就确实有了深入了解。但如果你不能用数字描述，那么你的头脑根本就没有跃升到科学思考的状态。
就像天气预报说明天有80%概率下雨一样，你也要养成类似的思考和沟通方式。
例如假如有人约你周末吃饭，当你不确认时，别说“也许可能或许大概”这类台词，你最好说：
我有60%的把握。
如果想有点儿戏剧化的效果，你还可以说：
我有58.62%的把握。
这种沟通会大幅提升你和朋友之间的沟通效率，也能逐步构建你自己的“量化人生”。
量化自己的想法极为重要。
给出一个估值，看起来很傻，但是在我心目中，可以拿来区别不同类型的人。懂得量化和概率思维的人极少，能够照此行事的更少。
先标注一个数值，有利于你去校对准心。你在毛估估的过程中也会有所收获。
要点2：灰度认知
当你分析、思考一件事物时，要克服二元对立、非黑即白的心态。
你并不是要马上拿出一个候选项，而是要尽可能全面地列出各种候选项，甚至站在对手的角度思考。
我在别的文章里会详细展开说“灰度认知”。
扑克高手Annie Duke的建议是：
首先，改变任何事情都追求100%确定的心态。试想一下，这件事情我真的是有100%把握吗？如果是70%的把握，那么剩下30%的可能是什么？就像是在扑克牌桌上，高手计算下一张牌的可能性一样；
第二是保持一个更加开放的心态。从更多的渠道获取不同角度、多元的信息，而不是跟不同的人问询，然后不断确认自己已经肯定的事情和观点，“尝试着找那些你从来没觉得需要向他们请教的人聊一聊，你也许有意外的收获”。
要点3：期望值计算
对德州扑克深有研究的人工智能专家余小鲁说，金融圈最感兴趣的就是风险。德州扑克对玩家的一个大的考验，就是要长期保持一种风险中性（risk neutral）的态度。
举个例子，你面前有两种打法：
第一种是有20%的机会赢得五千个筹码：
第二种是有百分之百的机会赢得八百个筹码。
大脑里面固有的风险偏好，让我们很难选择第一种打法。
但恰恰在绝大多数的金融市场和德州牌桌上，要当长期的成功玩家，必须学会自然地选择第一种打法。因为根据期望值计算，第一种的回报是1000，大于第二种。当然，这个和筹码总值也有关。
假如你根据期望值计算的方法是正确的，但结果却输了，这就是所谓的“系统风险”。
作为投资人怎么在投资中面对这种风险？你应该坦然面对。系统风险是无法避免的，因为盈亏同源。
你要反思的，不是根据期望值计算作出的选择，而是你的计算系统是否精确，是否需要校验。
要点4：黑白决
做决策的时候要理性、坚定。执行完之后，迅速归零。要将执行和结果分开。
不管现实多么灰暗，自己手上的牌多么卑微，未来多么渺茫，仍然敢于做决定，并且坚定地选最好的那一手，是一种非常了不起的天赋。
这就像全盛时期的德国队，即使落后了三个球，也阵脚不乱，堂堂正正地踢出每一脚球。
只要你还没开始自暴自弃，仍然在思考、决策，即使被打趴下，也不算失败。
要点5、形成系统
道理人人都懂，概率我也会算，期望值没啥难的，为什么我还是做不到？
这正是人性艰难的地方。
我们每个人都被设计成“自动驾驶”的智能生物，为此付出的代价是，克服人性的弱点是非常不容易的。
对牌手来说，游戏目标不应是赢取单局彩金，而是基于数学（概率论）及心理学上做出正确的决定。因为如此一来，期望回报值为正的情形下，可将每一局的平均利益最大化，长久下来赢钱总额会比输钱多。
扑克生涯和漫长人生一样，是由很多个连续决策构成的。
你不能在乎一城一池的得失，而是要建立一个大概率赢钱的科学决策系统。
普通人关注结果，高手关注系统。
对于该决策系统，你一方面要坚定地执行，另外又要能够不断反思优化。
这两点都是反人性的。
Annie Duke认为，顶尖的扑克牌高手和普通的牌手之间，一个重要的差别就是：
顶尖高手，能够始终保持稳定的决策能力，不会因为周围环境的变化、自己的输赢而影响决策，他们通过训练自己，养成了深思熟虑解决问题的习惯。
普通牌手，他们的心情很容易随着周围的环境发生变化，从而导致决策水平的不稳定，极端的情况下，他们甚至是依靠条件反射来做决定。
然而在“不确定”的扑克世界，如同我们的现实世界，“系统”都是暂时的。
假如一个人的决策系统的底层，不和学习系统相连接，很快就会变成“刻舟求剑”。
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